{
  "id": "TPL-01",
  "title": "Minidiagnóstico de maturidade em IA",
  "summary": "Diagnóstico de 30 minutos para CIO ou COO com dois ou três líderes de área, baseado em dez perguntas binárias sobre prontidão em dados, tecnologia, processos, pessoas, cultura, governança, estratégia e finanças.",
  "url": "https://decidirnaeradaia.com.br/TPL-01/",
  "book": {
    "title": "Decidir na Era da IA",
    "author": "Alexandre Pereira",
    "publisher": "EV Publicações",
    "chapter": "Capítulo 1"
  },
  "materials": {
    "version": "1.3",
    "date": "2026-10-27"
  },
  "format": "form",
  "instructions": [
    "Responda somente Sim ou Não; respostas qualificadas, como ‘mais ou menos’ ou ‘estamos trabalhando nisso’, contam como Não.",
    "Registre a evidência que sustenta cada resposta e o responsável pela correção quando a resposta for Não.",
    "Compile o diagnóstico com os participantes e faça nova revisão no mínimo trimestralmente."
  ],
  "rules": [
    "8 a 10 respostas Sim indicam fundações operacionais no lugar.",
    "5 a 7 respostas Sim indicam gaps que precisam ser fechados antes de escalar qualquer iniciativa.",
    "Abaixo de 5 respostas Sim, a organização está operando no escuro; investimento adicional em IA pode ser gasto sem critério.",
    "Uma adaptação só é válida se continuar exigindo evidência verificável, dono nomeado e critério de encerramento."
  ],
  "sections": [
    {
      "title": "1. Visibilidade do portfólio",
      "description": "Existe um inventário atualizado de todas as iniciativas de IA na organização, com dono nomeado, status (piloto, produção, encerrado) e custo acumulado? Se Não: a organização não tem visibilidade do próprio portfólio; qualquer decisão de investimento é aposta cega.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Critério de encerramento",
          "type": "text"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "2. Hipótese de valor",
      "description": "Toda iniciativa de IA ativa tem uma hipótese de valor registrada antes do início, com métrica de sucesso definida e prazo de avaliação? Se Não: pilotos acumulam sem critério de sucesso; o default é continuar, e continuar tem custo.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Prazo de avaliação ou fechamento",
          "type": "date"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "3. Qualidade de dados",
      "description": "Os dados usados pelas iniciativas de IA em produção passam por processo documentado de qualidade, com responsável identificado (data steward ou equivalente)? Se Não: modelos operam sobre dados sem garantia de consistência; decisões automatizadas herdam a inconsistência em escala.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Data steward ou equivalente",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "4. Integração com sistemas core",
      "description": "Os sistemas core (ERP, CRM, plataformas de dados) têm APIs documentadas e operacionais que permitem integração com soluções de IA sem intervenção manual recorrente? Se Não: cada piloto cria sua própria camada de integração; a dívida técnica se acumula em silêncio.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Critério de encerramento",
          "type": "text"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "5. Aprovação e stop rule",
      "description": "Existe um processo formal de aprovação para novas iniciativas de IA que inclua avaliação de risco, requisitos de governança e critério de encerramento (stop rule)? Se Não: qualquer área pode iniciar um projeto sem controle; o portfólio cresce por inércia, não por decisão.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Stop rule documentada",
          "type": "longtext"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "6. Shadow AI",
      "description": "A organização consegue identificar, em menos de 48 horas, quais ferramentas de IA estão sendo usadas por funcionários fora do inventário oficial? Se Não: shadow AI já é a condição padrão; é o risco mais imediato.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Tempo de identificação",
          "type": "text",
          "help": "Registrar se é inferior a 48 horas."
        }
      ]
    },
    {
      "title": "7. Monitoramento em produção",
      "description": "Existe pelo menos um papel formal responsável por monitorar o comportamento de modelos de IA em produção (acurácia, drift, incidentes)? Se Não: modelos degradam em produção sem que ninguém perceba; a empresa confia em sistemas que ninguém inspeciona.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Papel responsável",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "8. Custo total de IA",
      "description": "O custo total de IA (licenças, infraestrutura, consultoria, horas internas) é rastreado separadamente no orçamento e revisado ao menos trimestralmente pelo CFO ou controller? Se Não: o custo real está diluído em ‘inovação’ ou ‘transformação digital’; ninguém sabe quanto a empresa gasta em IA.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "CFO ou controller responsável",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Próxima revisão financeira",
          "type": "date"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "9. Encerramento de iniciativas",
      "description": "Pelo menos uma iniciativa de IA encerrou nos últimos 12 meses com registro formal do motivo, do custo acumulado e das lições aprendidas? Se Não: a organização não registrou fim de projeto de IA em 12 meses; provavelmente não tem disciplina de portfólio.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Motivo, custo acumulado e lições aprendidas",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela correção",
          "type": "text"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "10. Visibilidade executiva",
      "description": "O comitê executivo ou o conselho discutiu, ao menos uma vez nos últimos 6 meses, o status consolidado das iniciativas de IA com dados de custo e resultado? Se Não: IA é tema de TI, não de negócio; sem visibilidade no board, sem accountability no topo.",
      "fields": [
        {
          "label": "Resposta",
          "type": "choice",
          "options": [
            "Sim",
            "Não"
          ]
        },
        {
          "label": "Evidência verificável",
          "type": "longtext"
        },
        {
          "label": "Responsável pela compilação",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Data da última discussão",
          "type": "date"
        }
      ]
    },
    {
      "title": "Registro do diagnóstico",
      "fields": [
        {
          "label": "Data do diagnóstico",
          "type": "date"
        },
        {
          "label": "Participantes",
          "type": "longtext",
          "help": "Nomes e papéis."
        },
        {
          "label": "Responsável pela compilação",
          "type": "text"
        },
        {
          "label": "Próxima revisão",
          "type": "date",
          "help": "Mínimo trimestral."
        }
      ]
    }
  ]
}
